Funkcjonalności aifirst.bible v0.9¶

Przegląd - co faktycznie robisz w aplikacji?¶

aifirst.bible w wersji 0.9 to aplikacja złożona z trzech współpracujących modułów, które budują kontekst Twojej firmy i pozwalają AI dawać spersonalizowane porady. Nie ma tu żadnych uniwersalnych odpowiedzi - wszystko kręci się wokół tego, żeby AI rozumiało konkretnie Twoją sytuację.

Context-Rich Plugins: Budowanie DNA Twojej Firmy¶

Rdzeń Cyfrowy (Digital Core) - Mapa Twojego Tech Stacku¶

To jest serce aplikacji - miejsce gdzie katalogujasz całą technologię w swojej firmie. Nie chodzi tu o jakieś abstrakcyjne diagramy, tylko o praktyczną mapę tego, co faktycznie używasz i jak to ze sobą współpracuje.

8 Kategorii Technologii w Twojej Firmie¶

Aplikacja dzieli technologie na 8 konkretnych obszarów biznesowych:

Technologie Biznesowe:

Generowanie Leadów - wszystko co służy do pozyskania klientów (MailChimp, Google Analytics, Facebook Ads)
Troska o Klienta - systemy obsługi klienta (Freshdesk, CallPage, LiveChat)
Zarządzanie Pracą - narzędzia do organizacji zespołu (Trello, Asana, Toggl)
Rozliczanie się z Jurysdykcją - systemy księgowe i prawne (Comarch Optima, LEX Sigma)

Technologie Operacyjne:

Komunikacja Wewnętrzna - jak zespół się ze sobą dogaduje (Slack, Google Meet, RingCentral)
Współdzielenie Wiedzy - gdzie trzymacie wiedzę firmową (Notion, Google Drive, WordPress)
Kontrola nad Informacją - systemy analityczne i raportowe (Odoo, Google Data Studio, QuickBooks)
Łączenie Technologii - narzędzia integracyjne (Zapier, Make/Integromat, IFTTT)

5 Poziomów Dojrzałości Integracji¶

Dla każdej technologii określasz jak bardzo jest zintegrowana z resztą Twojego stacku:

🔴 Potrzeba wdrożenia - zidentyfikowana, ale nie używana
🟠 Integracja początkowa - podstawowe połączenie, ograniczona funkcjonalność
🟡 Integracja częściowa - większość funkcji działa, są ograniczenia
🟢 Integracja zaawansowana - pełna funkcjonalność, brak możliwości modyfikacji
🟢 Pełna integracja - kompletna implementacja z możliwością rozbudowy

Jak to działa w praktyce?¶

Katalogowanie - dodajesz konkretne nazwy narzędzi które używasz
Poziomy integracji - określasz jak bardzo każde narzędzie gada z resztą
AI analiza - na podstawie Twojej mapy AI może powiedzieć rzeczy typu:

"Widzę że masz Salesforce super zintegrowany z marketingiem przez Zapier, ale Twoja księgowość w Optim-ie nie gada z niczym. Może warto pomyśleć o API albo jakimś bridge'u?"

Profile & Company - Kim jesteście i co robicie?¶

Tu budujesz profil swojej firmy i swój własny. To nie LinkedIn - to kontekst dla AI, żeby wiedziało z kim rozmawia i jakie problemy próbuje rozwiązać.

Profil Firmy¶

Gotowe template'y firm:

Firma produkcyjna - 25 lat w motoryzacji, 150 pracowników, Przemysł 4.0
Firma technologiczna - 8 lat w fintech, 40 programistów, AI-powered solutions
Kancelaria księgowa - 20 lat, 25 księgowych, 300 klientów, cyfryzacja procesów
Firma handlowa - 12 lat w elektronice, B2B+B2C, e-commerce expansion
Fundusz inwestycyjny - 5 lat, 50M euro, seed+series A w startupy tech

Co opisujesz:

Company Description - czym się zajmujecie, ile osób, jakie branże
Mission - po co istnieje Twoja firma
Vision - dokąd zmierzacie
Values - na jakich zasadach działacie

Profil Użytkownika¶

Gotowe template'y ról:

Non-tech CEO - zarządzasz firmą, ale nie jesteś techniczną osobą
Tech Leader - CTO/Lead z 12 letnim stażem, 15-osobowy team
Change Manager - specjalista od transformacji, 8 lat doświadczenia
Non-tech Entrepreneur - prowadzisz biznes, chcesz go zdigitalizować

Bio opisuje:

Twoje doświadczenie i background
Za co jesteś odpowiedzialny w firmie
Jakie masz wyzwania technologiczne
Czego szukasz w narzędziach AI

Chat: Rozmowy z Ekspertami AI¶

4 Główne Rodziny Ekspertów¶

Chat nie jest uniwersalny - masz do wyboru specjalistów z 4 głównych obszarów:

1. Illuminator - Tłumacz i Edukator¶

Pomaga zrozumieć złożone koncepcje AI i technologii:

Konceptualny Diament - rozbija skomplikowane rzeczy na prostsze elementy
Sekwencer Wiedzy - układa ścieżkę uczenia od podstaw do zaawansowanych tematów
Weryfikator Zrozumienia - sprawdza czy zespół naprawdę rozumie o czym gadacie

Kiedy używać: gdy musisz wytłumaczyć coś skomplikowanego zespołowi lub sam chcesz zrozumieć nową technologię

2. Architect - Projektant Rozwiązań¶

Pomaga projektować i planować systemy:

Analityk Potrzeb Projektu - mapuje wymagania i kontekst projektowy
Eksplorator Przestrzeni Rozwiązań - generuje i porównuje różne podejścia
Prototyper i Walidator - pomaga stworzyć i przetestować prototypy

Kiedy używać: planowanie nowych systemów, analiza wymagań, projektowanie architektury

3. Implementer - Wdrożeniowiec¶

Wspiera w rzeczywistym wdrażaniu rozwiązań:

Analityk Ekosystemu Technologicznego - analizuje Twoją infrastrukturę IT
Planista Implementacji - tworzy szczegółowe plany wdrożenia
Dokumentalista Techniczny - przygotowuje dokumentację dla zespołu

Kiedy używać: konkretne wdrożenia, problemy techniczne, planowanie projektu

4. Strategist - Myśliciel Długoterminowy¶

Pomaga w podejmowaniu decyzji strategicznych:

Analityk Strategiczny - przeprowadza analizy SWOT, trendy rynkowe
Wizjoner Strategiczny - kreuje długoterminową wizję rozwoju AI
Organizator Zasobów - planuje alokację ludzi, budżetu, kompetencji
Monitor Postępów - śledzi KPI i adaptuje strategię do zmian

Kiedy używać: decyzje strategiczne, planowanie budżetu, transformacja organizacji

Pamięć Konwersacyjna¶

Chat pamięta całą rozmowę - możesz:

Wracać do wcześniejszych tematów
Budować na poprzednich ustaleniach
Prowadzić długie dyskusje jak z prawdziwym konsultantem
Usuwać niepotrzebne wiadomości
Śledzić koszt rozmowy (token usage)

Tryby Konwersacji¶

Thread mode - ciągła konwersacja z pamięcią
Single mode - każde pytanie traktowane oddzielnie

Integracja z Bazą Danych¶

Możesz włączyć opcję "zapytaj bazę", wtedy AI:

Bierze Twoje pytanie
Generuje 3-5 pytań pogłębiających
Przeszukuje bazę dokumentów (próg podobieństwa 0.7)
Znajduje relevantne źródła
Daje odpowiedź opartą na konkretnych dokumentach

Kontekst z Digital Core i Profile¶

Największa siła - AI ma dostęp do:

Twojej mapy technologicznej z Digital Core
Profilu firmy i Twoich wyzwań
Historii poprzednich rozmów

Nie musisz każdorazowo tłumaczyć "używamy Django na AWS" - AI już to wie.

Generator Promptów: Od Pomysłu do Professional XML¶

Jak to faktycznie działa?¶

Wpisujesz protoprompt - surowy pomysł czego potrzebujesz
Opcjonalnie ustawiasz system prompt - jak generator ma się zachowywać
Dostajesz professional prompt - sformatowany XML z tagami i strukturą
Plus sugerowane tagi - dodatkowe elementy które możesz włączyć

Przykład transformacji¶

Input: "Pomóż mi napisać dokumentację API"

Output:

<prompt>
  <role>Technical Writer specjalizujący się w dokumentacji API</role>
  <task>Stwórz kompleksową dokumentację API</task>
  <context>
    - Typ API i jego przeznaczenie
    - Grupa docelowa dokumentacji  
    - Poziom szczegółowości
  </context>
  <output>
    - Przegląd API i możliwości
    - Szczegółowe opisy endpointów
    - Przykłady kodu i responses
    - Authentication i error handling
  </output>
</prompt>

Sugerowane Tagi¶

Po wygenerowaniu promptu dostajesz listę dodatkowych tagów które możesz włączyć:

<constraints> - ograniczenia i wymagania
<examples> - konkretne przykłady
<format> - wymagany format output
<style> - styl komunikacji
<steps> - krok po kroku instrukcje

System Prompt¶

Możesz dostroić jak generator ma pracować:

Jakiego stylu prompty generować
Na jakiej publiczności się skupić
Jakie tagi preferować
W jakim formacie organizować output

Praktyczne zastosowania¶

Dokumentacja techniczna - API docs, user manuals, procedury
Analizy biznesowe - audyty, raporty, strategie
Szkolenia - materiały edukacyjne, prezentacje
Procesy operacyjne - workflows, checklists, procedury

Jak to wszystko współpracuje - Full Workflow¶

Przykład prawdziwego scenariusza:

Digital Core: Wpisujesz że używasz Django + PostgreSQL + AWS + Stripe
Profile: Opisujesz że robisz e-commerce B2B, 50 klientów, chcesz skalować
Chat z Architect: "Jak przygotować architekturę pod wzrost trafficu 10x?"
AI analizuje: Twój stack, biznes model, ograniczenia budżetowe
Dostaje konkretną odpowiedź: cache strategy, database sharding, load balancing
Chat z Implementer: "Jak konkretnie wdrożyć Redis caching w Django?"
Generator Promptów: Tworzysz prompt do dokumentowania architektury dla zespołu

Kluczowa różnica: To nie są oddzielne narzędzia. To ecosystem który się uczy o Twojej firmie i staje się coraz bardziej precyzyjny w poradach im więcej informacji mu dajesz.

AI nie gada ogólnikami - mówi konkretnie o Twoich systemach, Twoich wyzwaniach, Twoim budżecie i Twoich ograniczeniach.

Ostatnia aktualizacja: 11 czerwca 2025
Utworzony: 11 czerwca 2025